SELECT-Queries

dbiny10q1

datenbanken-queries.pdf

Grundaufbau

SELECT <fields>
FROM <table name>
WHERE <condition>;

Dabei ist <fields> eine kommagetrennte Liste von Attributen, z.B. id, username, email. Alternativ kann man auch * für alle Attribute einsetzen:

SELECT id, username FROM users;
SELECT * FROM users;

<table name> ist der bzw. die Name(n) der abzufragenden Tabellen, z.B. users oder kommagetrennte Namen z.B. users, likes für Abfragen über mehrere Tabellen.

SELECT * FROM users, likes;

Wichtig dabei ist das Konzept der Resultattabelle, also bekommt man immer eine neue Tabelle von seiner Query. Diese kann man mit WHERE filtern:

SELECT * FROM users
WHERE <condition>;

In dem Fall werden nur alle Nutzer zurückgegeben, wo <condition> erfüllt ist. Dazu später mehr.
Man kann übrigens auch die Resultattabelle direkt modifizieren. Also kann man z.B. Felder der Resultattabelle mit AS umbenennen:

SELECT name AS full_name 
FROM users;

Die Resultattabelle hätte dann ein Attribut, nämlich full_name.

Konditionen

Vergleiche

• = Gleichheit - column = value
• != bzw. <> Ungleichheit - column != value
• > Größer als - `column > value
• < Kleiner als - `column < value
• >= Größer oder gleich - `column >= value
• <= Kleiner oder gleich - `column ⇐ value
• BETWEEN Gleichheit - `column BETWEEN value1 AND value2
• LIKE Vergleich von Text
  • Spalte enthält Wert: column LIKE '%value%'
  • Spalte beginnt mit Wert: column LIKE 'value%'
  • Spalte endet mit Wert: column LIKE '%value'
  • Wert ist gleich (wie =): column LIKE 'value' (aber hierbei kann man nicht nach einem Prozentzeichen überprüfen, da dies eine Wildcard repräsentiert)

Logikoperatoren

• AND - TRUE, falls beide booleschen Ausdrücke TRUE ergeben.

SELECT * 
FROM users 
WHERE username = "Bea" AND id = 3;

• OR - TRUE, falls mindestens einer der beiden booleschen Ausdrücke TRUE ergibt.

SELECT * 
FROM users 
WHERE username = "Bea" OR username = "Naomi";